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Esta semana me medí a mí mismo desarrollando con agentes y descubrí que ni yo, que vivo de esto, le he pillado la tecla. Y si yo no la encuentro, tu empresa lo va a tener aún más difícil. Sobre por qué la IA no la va a adoptar todo el mundo, y dónde está el negocio.
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Llevar un proceso a un nivel real de automatización es mucho más complicado de lo que parece. Requiere mancharse las manos y asumir que tu intuición te va a engañar. Lo que hemos aprendido en las últimas semanas.
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Una mañana del puto amo enseñando a un amigo doce proyectos en paralelo, y unas horas después peleando con la V4 del proceso contable mientras Jaime descubre que su Codex llevaba semana y media en silencio esperando un humano. Por debajo, el muro real de 2026: la memoria de los agentes.
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Una ingeniera en Indra que ve como un logro pasar los tests de PRL con Copilot. Una innovadora corporate sin tiempo de cacharrear. Una startup peleando con su propio equipo. Y yo, fundido en uno con la IA. Cuatro velocidades, una variable: Human Debt.
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Esta semana mi primo me escribió en mayúsculas "ESTOY IN LOVE CON LA IA". La misma semana, OpenAI, Google y McKinsey admiten que la última milla ya no es la tecnología — es el humano. Puedes externalizar la inteligencia. Pero el entendimiento, no. Y eso lo cambia todo.
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Quedé a comer con un amigo para meterle IA en su negocio, y monté otra demo en casa con ocho amigos. Ninguno de los dos planos terminó como yo esperaba. La herramienta no es el problema. Las personas sí. Y por qué darle IA por igual a todo el mundo es perder el tiempo.
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Pensé que me habían hackeado la cuenta de Anthropic. Resulta que el problema era yo, mi factura, y un mercado de IA que está empezando a parecerse al Uber de 2014.
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Doscientos euros de Claude, doscientos de Codex, y esta semana he tenido productividad negativa. El problema no es la IA. Es que el piloto no tiene mapa.
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Cinco agentes en paralelo, cinco herramientas rotas que esos agentes me montaron, y un ciclo de 40 minutos entre identificar un bug y tenerlo arreglado. La IA no se me ha hecho grande — me he convertido yo en el cuello de botella.
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Ayer reservamos dos horas de pizarra en Miro con Jaime para hablar de cómo gestionar fiabilidad en procesos donde se mezclan trozos deterministas y no deterministas. Éramos tres. El tercero era Claude, y fue, con diferencia, lo más interesante que hicimos en toda la semana.
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Jaime está de baja de paternidad. Dos semanas sin sincronizarnos. Y de pronto me doy cuenta: es exactamente el mismo problema que tenemos con los agentes de IA cuando no les damos contexto.
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Esta semana vi que iba al 96% de mis tokens en Claude y decidí hacer algo que llevaba meses sin hacer: parar, dosificar cada token como si fuera oro, y dedicar dos días a leer el código yo mismo. Lo que encontré me hizo replantearme cómo trabajo con IA.