30 mar 2026 — Waymo a medio millón de viajes y OpenAI entierra Sora para apostar por Spud

🚗 Waymo cruza el medio millón: 500.000 viajes robotaxi a la semana

Waymo anunció el viernes que ya completa 500.000 viajes pagados semanales en 10 ciudades de EE.UU. — un crecimiento 10x en apenas dos años (de 50.000/semana en mayo 2024). Las ciudades del Sun Belt (Austin, Atlanta, Miami, Dallas, Houston, San Antonio, Orlando) se sumaron todas en el último año. La compañía va a medio camino de su objetivo de 1 millón de viajes/semana antes de que acabe 2026.

Por qué importa: El robotaxi ya no es futuro — es un servicio operativo con tracción real. Para Intelia, la automatización de servicios en movilidad confirma el mismo patrón que vemos en contabilidad: una vez que el modelo funciona a escala, el crecimiento es exponencial.

Fuente: TechCrunch

💀 OpenAI cierra Sora y termina el pretraining de "Spud", su modelo más potente

OpenAI cerrará su app de generación de vídeo Sora — a solo 6 meses de su lanzamiento y tras una inversión comprometida de $1.000M de Disney (que se enteró del cierre una hora antes del anuncio). El coste de operación era de ~$1M/día con menos de 500.000 usuarios activos. Simultáneamente, el modelo "Spud" terminó su pretraining el 25 de marzo. Sam Altman adelantó internamente: "Un modelo muy potente saldrá en pocas semanas. El equipo cree que puede acelerar la economía de forma significativa." Altman también reorganizó la compañía: seguridad pasa bajo investigación; él se centra en data centers y captación de capital.

Por qué importa: Sora demuestra que incluso OpenAI no puede sostener un producto de consumo sin economías de unidad. Spud, en cambio, es la apuesta de fondo: el modelo que puede cambiar el escenario de los agentes de IA para empresas como Intelia.

Fuente: TechCrunch · The Decoder

🔒 OpenAI lanza Safety Bug Bounty: hasta $100.000 por vulnerabilidades en agentes de IA

OpenAI abrió el viernes su primer programa de recompensas específico para riesgos de seguridad en IA — distinto del bug bounty de ciberseguridad tradicional. Paga hasta $100.000 a investigadores que encuentren fallos de abuso y seguridad de IA: prompt injection, riesgos agénticos, exfiltración de datos de usuario por agentes comprometidos. El requisito de reproducibilidad es el 50% — no se exige un exploit 100% fiable para cobrar la recompensa.

Por qué importa: Conforme los agentes de IA gestionan flujos de trabajo críticos (facturación, contabilidad, acceso a datos financieros), los vectores de ataque crecen. Que OpenAI monetice la búsqueda de fallos agénticos señala que el sector reconoce que la seguridad de los agentes es un problema no resuelto.

Fuente: Help Net Security · OpenAI

🚕 Primer robotaxi comercial europeo: Uber, Pony.ai y Verne arrancan en Zagreb

Uber, la startup croata Verne y Pony.ai anunciaron el jueves su alianza para lanzar el primer servicio comercial de robotaxi en Europa, comenzando en Zagreb. Las pruebas en carretera ya están en marcha con el vehículo Arcfox Alpha T5 de Pony.ai. El modelo: Pony.ai pone la tecnología autónoma, Verne opera la flota y obtiene las licencias regulatorias europeas, y Uber integra el servicio en su red global. Lanzamiento previsto para el segundo semestre de 2026.

Por qué importa: Europa tenía rezago respecto a EE.UU. y China en despliegue de vehículos autónomos. Este movimiento abre la carrera regulatoria europea — y confirma que el modelo de plataforma (Uber como distribuidor, no operador) es el camino para escalar agentes autónomos en entornos regulados. Un patrón que aplica directamente a SaaS de IA en contabilidad.

Fuente: TechCrunch

🤖 Los bots de IA ya superan el tráfico humano en internet

El informe State of AI Traffic 2026 de HUMAN Security — basado en un cuatrillón de interacciones procesadas en 2025 — confirma que el tráfico automatizado creció un 23,51% interanual frente al 3,10% del tráfico humano: ocho veces más rápido. El tráfico específico de IA (LLMs, agentes) creció un 187% solo en 2025. El CEO de Cloudflare avanzó que para 2027 el tráfico de bots superará al humano en términos absolutos.

Por qué importa: Internet se está convirtiendo en una red de máquinas que se comunican entre sí. Para startups de automatización como Intelia, esto es el punto de inflexión: los flujos de trabajo entre sistemas (facturas, ERP, bancos) son el nuevo terreno de juego, y estar ahí antes que los demás es ventaja competitiva real.

Fuente: CNBC · HUMAN Security

🐦 Lo que se comenta en X

"A very powerful model will come out within a few weeks. The whole team believes this model can meaningfully accelerate the overall economy." — @sama (interno, filtrado)

El CEO de OpenAI sobre "Spud" — sin revelar nombre ni detalles, pero con la promesa más ambiciosa que ha hecho desde GPT-4.

"Sora's shutdown — along with ByteDance's reported delay in launching Seedance 2.0 — could be a reality check moment for the makers of AI video tools, and for evangelists who claim these tools will be replacing Hollywood anytime soon." — TechCrunch

La caída de Sora abre un debate más amplio sobre qué categorías de IA generativa tienen unit economics sostenibles y cuáles son solo demos caras.

"In less than two years, Waymo's average weekly paid robotaxi trips have grown tenfold — from 50,000 per week in May 2024 to 500,000 per week today." — TechCrunch

El gráfico de Waymo es uno de esos pocos que justifican todo el hype: una curva de adopción limpia, con datos reales, en un sector físico. No es demo, es producto.

🔴 La otra cara

Sora: el primer gran fracaso de consumo de la era IA

TechCrunch publicó el domingo un análisis demoledor del cierre de Sora: el producto gastaba ~$1M/día en cómputo, llegó a 1 millón de usuarios y luego cayó a menos de 500.000. Los problemas técnicos son estructurales — consistencia temporal en vídeo, coste computacional extremo, control creativo limitado — y no se resolverán con más inversión a corto plazo. OpenAI enterró además un acuerdo de $1.000M con Disney sin apenas aviso. La pregunta incómoda que queda: ¿cuántos otros productos "de consumo" de IA están consumiendo capital sin camino a rentabilidad?

Por qué importa: Sora no es un caso aislado — es una señal de que la generación de contenido de IA para consumo masivo todavía no tiene modelo de negocio. El B2B y los flujos de trabajo verticales (como los de Intelia) tienen una ventaja de sostenibilidad real frente a los productos de consumo.

Fuente: TechCrunch

Langflow bajo ataque activo: la IA como nueva superficie de ataque

Una vulnerabilidad crítica en Langflow — una de las plataformas más populares para construir flujos de trabajo con agentes de IA — fue explotada activamente en cuestión de horas tras su divulgación pública. Simultáneamente, el paquete telnyx de PyPI (usado por empresas de IA) fue comprometido por el grupo TeamPCP. Dos incidentes en el mismo fin de semana que apuntan al mismo patrón: la aceleración en adopción de herramientas de IA supera la madurez en seguridad de esas herramientas.

Por qué importa: Cuanto más rápido se integra la IA en infraestructuras críticas (contabilidad, ERP, banca), más alta es la superficie de ataque. Las startups de IA vertical como Intelia necesitan hacer de la seguridad un pilar de producto, no un añadido.

Fuente: The Neuron

59.000 despidos tech en 2026: la IA ya es responsable de 1 de cada 5

Los datos acumulados del primer trimestre 2026 muestran que de los ~59.000 despidos en empresas tecnológicas, el 20,4% fue atribuido explícitamente a la IA y la automatización — versus menos del 8% en 2025. El caso más llamativo: Block (Square, Cash App, Tidal) redujo su plantilla de 10.000 a 6.000 empleados. CEO Jack Dorsey fue directo: "Esto no está impulsado por dificultades financieras, sino por la creciente capacidad de las herramientas de IA para realizar una gama más amplia de tareas."

Por qué importa: El discurso público de los CEOs ha cambiado: ya no se esconde la sustitución de puestos de trabajo por IA — se celebra. Esto tiene consecuencias regulatorias y políticas que se irán acelerando, y que afectarán al marco en el que operamos.

Fuente: OpenTools · CBS News

🤔 La voz escéptica

"agent reliability is NOT increasing exponentially. For all the hype it's barely better than it was two years ago." — @garymarcus (Substack, citando investigación de Sayash Kapoor, Stephan Rabanser y Arvind Narayanan)

Marcus señala algo que los demos no muestran: la fiabilidad operativa de los agentes de IA — la capacidad de completar tareas complejas sin error en entornos del mundo real — apenas ha mejorado. El hype sobre agentes autónomos supera con creces lo que los benchmarks independientes confirman.

"If you can't make the unit economics work, the product doesn't survive. Companies are realizing that subsidizing free or cheap AI tools indefinitely isn't sustainable." — TechCrunch

El análisis del cierre de Sora apunta a una crisis de economías de unidad que afecta a toda la IA generativa de consumo. Si OpenAI no pudo hacerlo funcionar con sus recursos, la pregunta es quién puede — y si el modelo de negocio de "IA para consumidores" tiene futuro a corto plazo.

"There are two competing narratives about AI: (1) there's too much hype (2) society is being too dismissive and complacent about AI progress. I think both have a kernel of truth." — @random_walker (Arvind Narayanan, Princeton)

Narayanan ofrece la perspectiva más equilibrada: el hype y el escepticismo coexisten porque hablan de cosas distintas. El hype es sobre lo que puede hacer la IA en demos; el escepticismo es sobre lo que hace en producción. Ambos tienen razón.

Fuentes nuevas a seguir esta semana: MLQ.ai AI Roundup (cobertura diaria de noticias IA con buen nivel de detalle técnico) · The Neuron (digest de fin de semana)