24 may 2026 — Musk y Zuckerberg llaman a Trump y tumban el regulador de IA en 12 horas

OpenAI resuelve el problema de Erdős: la IA ya hace ciencia de verdad

Un modelo de razonamiento general de OpenAI demostró de forma autónoma que la conjetura de Erdős sobre distancias unitarias en el plano —un problema abierto desde 1946— es falsa. Sin scaffolding específico ni entrenamiento ad hoc en matemáticas, el modelo descubrió una familia infinita de construcciones algebraicas que mejoran la cota conocida desde hace 80 años. El matemático Fields Tim Gowers lo calificó de "un hito en matemáticas de IA"; un comité externo de matemáticos verificó la prueba de forma independiente.

Por qué importa: Por primera vez una IA ha producido conocimiento científico nuevo de forma autónoma en un campo que nadie le pidió especialmente que atacara. El salto de "responder preguntas" a "generar descubrimientos" ha comenzado, y sus implicaciones para investigación, R&D y contabilidad predictiva son inmediatas.

Fuente: TechCrunch

Jack Clark (Anthropic): "La IA nos dará un Nobel en los próximos 12 meses"

El cofundador de Anthropic defendió en una conferencia en Oxford que la IA facilitará un descubrimiento de calidad Nobel antes de finales de 2026. Clark añadió que en 18 meses habrá empresas gestionadas íntegramente por IA con ingresos de millones, y robots asistiendo a trabajadores de oficios en dos años. En el mismo discurso reconoció que sigue existiendo "una probabilidad no nula de que la IA pueda acabar con toda la humanidad".

Por qué importa: No es un comentarista de LinkedIn: Clark construyó modelos frontera antes de cofundar Anthropic. El hecho de que el mismo discurso mezcle optimismo radical con advertencia de extinción captura perfectamente la esquizofrenia real del campo, y los 18 meses para empresas operadas por IA son un plazo concreto para cualquier fundador de startup.

Fuente: Time

Google AI Mode supera los 1.000 millones de usuarios en su primer año

Un año después de su lanzamiento, el modo IA de Google Search ha alcanzado 1.000 millones de usuarios mensuales, con las consultas duplicándose cada trimestre. Las búsquedas son ahora más largas y complejas, y los usuarios empiezan cada vez más en ChatGPT o Claude antes de llegar a Google. El tráfico de IA hacia sitios de retail en EE.UU. creció un 393% interanual en Q1 2026, según Adobe. Google presentó además el mayor rediseño de su barra de búsqueda en 25 años, con expansión multimedia y soporte de pestañas de Chrome.

Por qué importa: 1.000 millones de usuarios en un año es la adopción tecnológica más rápida de la historia. El canal de descubrimiento de productos y servicios está siendo reescrito: cualquier startup que dependa de SEO tradicional está compitiendo en un campo que ha cambiado de reglas por completo.

Fuente: CNN Business

Musk y Zuckerberg llaman a Trump: la IA americana queda sin supervisión federal

La Casa Blanca canceló el 21 de mayo una orden ejecutiva que habría obligado a los desarrolladores de IA a someter sus modelos a revisión federal de 90 días antes del lanzamiento, con participación de la NSA. La cancelación se produjo horas antes de la ceremonia de firma tras llamadas directas de Elon Musk, Mark Zuckerberg y David Sacks al presidente. Trump justificó la decisión: "No quería hacer nada que pusiera en riesgo nuestro liderazgo sobre China".

Por qué importa: EE.UU. acelera sin ningún freno federal de IA. El lobby tecnológico ha demostrado que puede desactivar regulación de alto nivel en cuestión de horas. Esto profundiza la brecha con Europa: para startups americanas de IA, la fricción burocrática será prácticamente cero.

Fuente: The Decoder · Semafor

Europa suaviza el AI Act: más tiempo y menos cargas para startups y pymes

El Parlamento Europeo y el Consejo acordaron esta semana una reforma sustancial del AI Act. Los plazos de cumplimiento para sistemas de IA de alto riesgo (empleo, sanidad, educación) se amplían hasta diciembre de 2027. El umbral de "empresa pequeña" con ventajas sube de 250 a 750 empleados, con acceso a sandbox regulatorio, plantillas de documentación simplificadas y reducción de multas. Los sistemas de IA en dispositivos físicos (médicos, industriales) tienen hasta agosto de 2028.

Por qué importa: Para startups europeas de IA —como las del ecosistema español— esto es aire fresco: más tiempo para cumplir, menos papeleo y un umbral de pyme mucho más amplio. El AI Act ya no es el muro que parecía hace un año. Es el momento de revisar los planes de compliance y actualizar plazos internos.

Fuente: Euronews

🐦 Lo que se comenta en X

"90% of what AI twitter tells you to learn will be dead in 6 months." — @karpathy

Karpathy, esta semana en Anthropic, recuerda que el hype de herramientas específicas caduca muy rápido. La apuesta ganadora: fundamentos y abstracciones que sobrevivan a los ciclos de hype.

"Claude Code is not AGI, but it is the single biggest advance in AI since the LLM. But the thing is, Claude Code is NOT a pure LLM. And it's not pure deep learning. Not even close. And that changes everything." — @GaryMarcus

Gary Marcus, el gran escéptico de la IA, reconociendo que Claude Code es un salto real. Cuando el crítico más feroz lo admite sin matices, es señal de que algo ha cambiado de verdad.

"There are two competing narratives about AI: (1) there's too much hype (2) society is being too dismissive and complacent about AI progress. I think both have a kernel of truth. In fact, they feed off of each other." — @random_walker (Arvind Narayanan, Princeton)

La lectura más equilibrada de la semana: el hype y el escepticismo extremo son dos caras de la misma moneda. El impacto real de la IA está en algún punto entre los dos titulares.

🔴 La otra cara

Meta rastreó cada clic de sus empleados con IA... y luego los despidió

Un audio filtrado de una reunión interna de Meta reveló que Zuckerberg defendió el programa "Model Capability Initiative" (MCI): software instalado en portátiles de empleados que captura movimientos del ratón, pulsaciones de teclas y pantallazos periódicos para entrenar modelos de IA. El audio se filtró el mismo día que 8.000 empleados recibieron sus cartas de despido, mientras Meta reportaba ingresos récord de 56.000 millones de dólares en el trimestre. Más de 1.000 trabajadores firmaron una petición contra el programa.

Por qué importa: ¿Quién controla los datos de trabajo de los empleados? Las empresas tienen ahora los medios técnicos para convertir el trabajo humano en datos de entrenamiento sin que los empleados lo sepan o lo aprueben. Un debate ético urgente que llegará pronto al entorno laboral de cualquier empresa que use IA.

Fuente: The Neuron

Colorado revierte su ley de IA antes de que entre en vigor

La primera ley estatal de EE.UU. sobre discriminación algorítmica en el empleo —la Colorado AI Act— no entrará en vigor el 30 de junio como estaba previsto. Un juez federal paralizó su aplicación en abril y el legislativo estatal aprobó ya una ley de reemplazo mucho más débil (SB 26-189), con entrada en vigor en enero de 2027 y requisitos mínimos: aviso previo, proceso de apelación y conservación de registros. El gobernador Polis está dispuesto a firmarla.

Por qué importa: Si la regulación de IA más avanzada de EE.UU. a nivel estatal cae antes de empezar, la señal es clara: el lobby tecnológico tiene músculo político para reescribir las reglas antes de que apliquen. Esto complementa la historia de la EO de Trump: la ventana sin regulación real puede durar más de lo esperado.

Fuente: Law and the Workplace

113.000 despidos tech en 2026 y ninguna ley obliga a explicar el papel de la IA

El sector tecnológico lleva más de 113.000 despidos en 2026 —un 33% más que el mismo período de 2025— pero ninguna ley federal o estatal en vigor obliga a las empresas a declarar qué porcentaje se atribuye a la automatización por IA. La bipartidista AI Workforce PREPARE Act lo exigiría, pero no ha avanzado en el Congreso. Oxford Economics advierte: las empresas "no parecen estar reemplazando trabajadores con IA a escala significativa", apuntando a que muchos despidos usan la IA como coartada para recortes de costes rutinarios.

Por qué importa: Sin datos obligatorios, es imposible saber si la transformación del mercado laboral está siendo impulsada por la IA de verdad o si la IA es simplemente el paraguas narrativo para recortes que habrían ocurrido de todas formas.

Fuente: TechTimes

🤔 La voz escéptica

"There are two competing narratives about AI: (1) there's too much hype (2) society is being too dismissive and complacent about AI progress. The key to the paradox is to recognize that going from AI as useful tool to AI as transformative technology requires solving hard problems that current AI systems fail at." — @random_walker (Arvind Narayanan, Princeton)

La semana en que Jack Clark predice un Nobel y se cancelan regulaciones a izquierda y derecha, Narayanan recuerda que el salto de herramienta útil a tecnología transformadora requiere resolver problemas que los sistemas actuales aún no resuelven. El hype y el escepticismo extremo son igualmente inútiles.

"We find that AI x-risk probability estimates are just feelings dressed up as numbers, and even the best-run, well-funded forecasting efforts result in a range spanning many orders of magnitude." — @random_walker y Sayash Kapoor, AI Snake Oil

Justo en la semana en que Jack Clark predice un Nobel y advierte de extinción en el mismo discurso: Princeton recuerda que las estimaciones de riesgo existencial de IA son esencialmente suposiciones formateadas como probabilidades. Útil para calibrar el peso que darle a estas predicciones de alto impacto.

Fuentes a explorar: Esta semana vale la pena seguir Law and the Workplace para el impacto regulatorio de IA en empleo, y AI Snake Oil (Narayanan y Kapoor) para escepticismo técnico bien fundamentado.