2 jun 2026 — Buffett entra en Google: B de Berkshire y el PC con 1 petaflop para agentes IA
Alphabet levanta $80B para infraestructura IA con Berkshire Hathaway como nuevo accionista; Nvidia anuncia el RTX Spark para ejecutar agentes de forma local. El gran capital americano apuesta fuerte — pero el mercado penaliza la dilución y el 63.6% del SaaS con IA no declara sus subprocesadores.
📅 1 junio 2026
Alphabet levanta $80B: Berkshire Hathaway pone $10B y valida la infraestructura IA como clase de activo
Alphabet anunció ayer la mayor captación de capital de su historia: $80B en acciones para financiar su infraestructura IA. La estructura incluye $30B en ofertas públicas, $40B en un programa ATM trimestral y un placement privado de $10B con Berkshire Hathaway. El capex total de Alphabet en 2026 será de $180–190B (el doble de 2025), y la empresa confirma que la demanda de sus servicios IA "supera la oferta disponible". En total, las grandes tech americanas invertirán unos $700B en infraestructura IA solo este año.
Por qué importa: Que Greg Abel, CEO de Berkshire, ponga $10B en Alphabet es la validación institucional más potente que ha recibido el sector IA en 2026. No es hype de Twitter: es el money manager más conservador del planeta apostando a que el retorno sobre el capex IA se materializará.
Fuente: TechCrunch
Nvidia RTX Spark en Computex: el primer PC con 1 petaflop para ejecutar agentes IA de forma local
En su keynote de Computex 2026 en Taipei, Jensen Huang presentó el RTX Spark: un "superchip" ARM+Blackwell con 20 cores de CPU Grace, 6.144 CUDA cores, 128GB de RAM unificada y 1 petaflop de rendimiento IA. Disponible este otoño en portátiles y mini-PCs de ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface y MSI. Huang fue directo: "No hay duda de que esta reinvención del PC es tan grande como la del teléfono en smartphone." Nvidia subió 6%, Dell +10%, HP +8%.
Por qué importa: Ejecutar agentes IA en local —sin enviar datos a la nube— es el caso de uso que desbloquea a empresas conservadoras en privacidad. Un PC que procesa facturas y contratos sin salir de la red corporativa cambia la conversación comercial con clientes que hoy rechazan soluciones cloud.
Fuente: TechCrunch
WindBorne WeatherMesh-6 supera al ECMWF europeo: la ventaja competitiva son los datos, no el modelo
WindBorne Systems (Stanford, 2019) lanzó ayer WeatherMesh-6: el primer modelo privado que supera al ECMWF, durante décadas el estándar mundial de predicción meteorológica gubernamental. La clave: 400 globos sonda propios en 15 localizaciones generan lecturas cada hora, versus las 6 horas del ECMWF. La startup solo ha levantado $25M y tiene una valoración de $85M.
Por qué importa: El CEO lo resume mejor que cualquier inversor: "No entiendo el modelo de negocio de ser empresa de IA meteorológica sin ventaja de datos." La moat no es el modelo: son los datos que nadie más tiene. Una lección directamente aplicable a cualquier startup de automatización vertical.
Fuente: TechCrunch
DriveNets cierra $410M con AMD como nuevo inversor: $8.5B de valoración para las redes que conectan los data centers IA
DriveNets cerró ayer una Serie D de $410M liderada por Bessemer Venture Partners y Atreides, con AMD, Red Dot y D1 Capital incorporándose como nuevos inversores. La compañía israelí desarrolla redes Ethernet abiertas y multi-vendor para data centers IA a gran escala, llegando a $1B total levantado y una valoración de $8.5B.
Por qué importa: AMD entrando como inversor estratégico confirma que la carrera de infraestructura IA no es solo de GPUs: es de cómo mueves los petabytes entre ellos de forma eficiente. Más inversión en la capa de red = más capacidad para las aplicaciones que corren encima.
Fuente: Entrepreneur News Network
Jensen en Computex: "Momento increíble para ser empresa de software" — SaaS stocks rebotan +6.4%
Tras meses de debate sobre si los agentes IA destruirían el SaaS, Jensen Huang lo invirtió ayer: cuantos más agentes existan, más herramientas de software necesitarán. El sector respondió con su mejor jornada desde 2025: +6.4%, con ServiceNow, Salesforce, Atlassian, MongoDB y Okta disparados en premarket. Microsoft ganó 2.7% solo con el anuncio del RTX Spark.
Por qué importa: "La SaaSpocalypse" parece exagerada. Si el actor más influyente en hardware IA dice que los agentes crean demanda de software en lugar de destruirla, los founders de software IA deberían tomar nota — y actualizar su pitch para reflejar esto.
Fuente: Sherwood News
🐦 Lo que se comenta en X
"At Computex, NVIDIA walked into a market it never owned: the PC itself. RTX Spark is an ARM superchip: 20-core Grace CPU, Blackwell GPU with 6,144 CUDA cores, up to 128GB unified memory, 1 PetaFLOP FP4. The GPU core count sits at RTX 5070 (!) level, in a laptop as thin as a MacBook." — @kimmonismus
Lo que sorprendió al sector: rendimiento equivalente a una GPU de gama alta (RTX 5070) en un portátil delgado. El punto de inflexión donde la IA local deja de ser un compromiso.
"BREAKING: Nvidia is entering the CPU market. At Computex, the company announced its RTX Spark chips, full Arm-based processors that run Windows and put Nvidia in direct competition with Intel, AMD, and Qualcomm. This is the long-rumored 'N1X' silicon." — @IntCyberDigest
El reencuadre estratégico que más circuló: Nvidia no está añadiendo IA al PC, está entrando en el negocio del PC —compitiendo directamente con Intel, AMD y Qualcomm en su mercado histórico.
"NVIDIA RTX Spark: a 1-petaflop superchip, the full CUDA and RTX ecosystem, and Windows-native agents. A new beginning for personal computers." — @nvidia
El detalle del anuncio oficial que más se compartió: "Windows-native agents". Los agentes IA son ya ciudadanos de primera clase del sistema operativo, no apps que se instalan por separado.
🔴 La otra cara
Google stock cae 1% pese a la entrada de Berkshire: el mercado penaliza la dilución del $80B
A pesar de la apuesta histórica de Berkshire, GOOGL cayó 1.02% ayer y un 1.5% adicional en after-hours. La preocupación de los inversores: $80B en nuevas acciones implica una dilución del ~1.8% sobre una capitalización de $4.5T. El mercado reconoce la lógica estratégica pero no fía el retorno sobre $180–190B de capex en el horizonte que los analistas quieren ver.
Por qué importa: La paradoja del capex IA: los mercados premian a las que invierten, pero penalizan la dilución que lo financia. La señal de Berkshire da confianza a largo plazo, pero el camino corto puede ser volátil para cualquier empresa IA que salga a buscar capital ahora.
Fuente: Yahoo Finance
DataGrail: el 63.6% del SaaS con IA no declara qué subprocesadores de IA utiliza
El Privacy and AI Trends Report 2026 de DataGrail, publicado ayer, revela que 63.6% de los 2.400 proveedores de software que publicitan capacidades IA no declaran en sus términos legales qué subprocesadores de IA emplean. Las peticiones de borrado de datos a data brokers subieron un 398% interanual. El coste de procesar peticiones de privacidad (DSAR) supera $1.5M/año en empresas medianas. 145 leyes IA se aprobaron en 2025 y los equipos de privacidad se redujeron un 33%.
Por qué importa: Para cualquier empresa B2B que venda software con IA, esto es un campo minado regulatorio en expansión. El informe lo dice sin rodeos: "Lo único que no crece es el número de profesionales de privacidad para gestionarlo." Declarar subprocesadores de IA ya no es opcional: es un requisito comercial.
Fuente: Help Net Security
DuckDuckGo lanza extensiones anti-IA para Chrome y Firefox: el tráfico se triplica (follow-up)
DuckDuckGo lanzó extensiones para Chrome y Firefox que establecen su buscador sin-IA como predeterminado —sin respuestas automáticas ni prompts de chat. El tráfico a su página sin-IA se triplicó el 28 de mayo tras la remodelación de Google Search y lleva semanas un 84% por encima de su media histórica. (Hace 5 días vimos el +30% en instalaciones; hoy es el producto que convierte ese interés en defecto.)
Por qué importa: Los usuarios están votando con los pies contra la IA impuesta en los productos que usan cada día. Si el backlash se consolida, las empresas que "activen IA por defecto" sin consultar al usuario tendrán que recalibrar su UX y su estrategia de adopción.
Fuente: TechCrunch
🤔 La voz escéptica
"RTX Spark-powered laptops currently cannot run 24/7 agents effectively since they 'snooze when their lids are closed,' undermining the local agent concept's immediate viability." — PCWorld
La crítica más técnica al anuncio estrella de Computex: un portátil se apaga cuando cierras la tapa. Los agentes que trabajan 24/7 necesitan servidores —o cloud—, no portátiles. Google Gemini Spark (basado en nube) puede resultar más pragmático para el caso de uso real del "agente siempre activo".
"Fluency is not truth. Companies are buying AI before defining the problem — and getting authoritative-sounding but potentially incorrect outputs as a result. The real risks: false confidence, data leaks, commoditization, skill erosion, overtrusting fluent answers." — blog.mean.ceo (Bonenkamp)
Crítica práctica al estado actual del despliegue IA: el 42% de empresas que abandonó proyectos IA en 2025 lo hizo por confiar demasiado en outputs que suenan bien pero no son fiables. Demasiados proyectos empiezan por la solución (IA) y no por el problema. El consejo: usarla solo para trabajo ya decidido, no como sustituto del pensamiento crítico.
💡 Fuentes nuevas recomendadas: Sherwood News (análisis de mercados con perspectiva tech) · Semicon Alpha (keynotes de chips con transcripciones completas)