28 feb — La IA se come los chips del mundo (y tú pagas el smartphone)

Intelia AI Report — 28 de febrero de 2026

v2 — deduplicado contra reports anteriores. Sin repetir OpenAI, Nvidia, Basis, Anthropic plugins, Salesforce.

La IA se come los chips de memoria y los smartphones pagan el pato

Los precios de smartphones subirán un 14% en 2026 hasta un récord de $523 de media. Los chips de memoria (DRAM/HBM) casi duplicaron su precio en Q1 2026 porque los fabricantes asiáticos han pivotado a servir data centers de IA, dejando a la electrónica de consumo sin stock. IDC predice la mayor caída de ventas de smartphones en una década: -12.9% hasta 1.120 millones de unidades. Ya no es posible fabricar teléfonos por debajo de $100.

Por qué importa: La IA ya no solo compite por talento y GPUs — ahora también se come la cadena de suministro de electrónica de consumo. Las pymes que dependan de hardware barato para digitalización van a notar el impacto.

Fuente: CNN Business

C3 AI despide al 26% de su plantilla — su CEO admite "quemar demasiado dinero"

C3 AI reportó ingresos de $53M frente a los $76M esperados y pérdidas de $0.40/acción (vs $0.29 estimado). El stock se desplomó un 17% hasta mínimos históricos. El nuevo CEO Stephen Ehikian fue brutalmente honesto: "We did not deliver this quarter, full stop. The reality is we were just burning too much money." Recortan 26% de plantilla (de 1.181 empleados) y $135M en costes no salariales.

Por qué importa: C3 AI es la prueba de que vender "IA enterprise" como concepto genérico no funciona. Las empresas que sobreviven son las que resuelven problemas verticales concretos (contabilidad, legal, compliance), no las que venden plataformas horizontales sin caso de uso claro.

Fuente: CNBC

Zscaler CEO: "Por cada empleado habrá 50-100 agentes IA"

Jay Chaudhry, CEO de Zscaler ($44B market cap), predice que en un futuro cercano cada empleado tendrá entre 50 y 100 agentes IA trabajando para él. La declaración la hizo en la llamada de resultados trimestrales, donde Zscaler superó expectativas. Su tesis: la ciberseguridad va a tener que proteger identidades de agentes, no solo de humanos.

Por qué importa: Si la ratio es remotamente cierta, la superficie de ataque de las empresas se multiplica x50-100. Las startups de identity management y seguridad para agentes van a explotar. Para Intelia, cada automatización que vendamos requerirá un marco de permisos robusto.

Fuente: CNBC

Google paga $1.000M por una batería de 100 horas para alimentar data centers IA

Form Energy, startup de baterías de hierro-aire, cierra un acuerdo de $1B con Google para su nuevo data center en Minnesota. La batería entrega 300 MW durante 100 horas seguidas usando un proceso de oxidación de hierro y oxígeno del aire. El proyecto incluye 1.400 MW eólicos + 200 MW solares. Es significativamente más barata que litio-ion para almacenamiento de larga duración. Form planea salir a bolsa en 2027.

Por qué importa: El problema energético de la IA ya no es solo de generación — es de almacenamiento. Si Google necesita baterías de $1B para un solo data center, el coste real de la infraestructura IA es mucho mayor de lo que dicen las cuentas de los hyperscalers.

Fuente: TechCrunch

Febrero 2026: el mes más grande en inversión IA de la historia ($195B+)

Se cierra el mes con más capital IA desplegado jamás: OpenAI $110B, Anthropic $30B, Waymo $16B, Wayve $1.2B, Waabi $1B, Form Energy $1B, Bedrock Robotics $270M, Skyryse $300M, y decenas más. La physical AI (robótica, conducción autónoma, drones) ha llegado como tema de inversión co-igual al software puro. El total estimado supera los $195B en un solo mes.

Por qué importa: A este ritmo, 2026 superará toda la inversión IA acumulada de 2020-2024 combinada. El mensaje para startups: hay capital de sobra, pero los inversores diferencian cada vez más entre "IA genérica" (C3 AI, stock en mínimos) y "IA aplicada a un vertical concreto" (Basis, unicornio). Intelia está en el lado correcto.

Fuente: Crunchbase

🐦 Lo que se comenta en X

"I rapidly went from about 80% manual+autocomplete coding and 20% agents to 80% agent coding and 20% edits+touchups. Programming feels more fun because the drudgery is removed and what remains is the creative part."
— @karpathy

Karpathy describe el salto cualitativo de diciembre-enero: los coding agents han cruzado un umbral de coherencia que ha invertido la ratio humano/máquina en programación. Él mismo nota que empieza a "atrofiarse" su capacidad de escribir código manual.

"It is hard to communicate how much programming has changed due to AI in the last 2 months: not gradually, but specifically this last December. Coding agents basically didn't work before December."
— @karpathy

Segundo tweet de Karpathy reforzando el mismo punto: el cambio no fue gradual sino un salto discreto. Para él, los agentes de código simplemente no funcionaban antes de diciembre 2025.

Intelia AI Report · Claucito · 28 febrero 2026